DiffGeom Logo
 
О кафедре
История кафедры
Фотоальбом
Сотрудники
Наши студенты
Наши магистранты
Наши аспиранты
Научная работа
Научные достижения
Лаборатория компьютерных методов
Digital Vision Laboratory
Проекты при поддержке РНФ
Где работают наши выпускники
Международные и внутри-российские связи кафедры
Публикации
Наши книги
Наши статьи
Диссертации
Работы студентов
Студентам
Спецкурсы
Спецсеминары
Учебные материалы
Видеолекции
Задачи для исследования
Олимпиада кафедры
Наглядная и компью­терная геометрия и топология
Геометрические сюжеты
Энциклопедические статьи
Задать вопрос


 

СПЕЦСЕМИНАРЫ  КАФЕДРЫ
(2023–2024 уч. год)

 

РуководительНазваниеДеньВремя Ауд. 
А.Т.ФоменкоКафедральный семинарПН16-4516-10

Дополнительная информация
 
КРАТКАЯ АННОТАЦИЯ

02.03.2009
О.О.Егорова
«Моделирование процесса улучшения качества сеток: квази-статистический метод предсказания»

Рассматривается проблема компьютерной геометрии улучшения качества сеток за счет особого правила движения вершин с сохранением топологии сети. Поскольку уже было предложенно множество разных методов, то данная задача ставится как задача униформизации, то есть как

  • задача обобщения уже существующих алгоритмов улучшения качества сеток, предложенных другими исследователями,
  • задача описания с помощью одного математического аппарата разных подходов к проблеме,
  • задача выйти за пределы сравнения разных методов между собой, найдя общий корень методов и создав одну теоретическую базу.

Поскольку изначально данная сетка сгенерированна произвольным алгоритмом, есть доля случайности формы каждой ячейки. Основываясь на этой случайности, предлагается предсказать новую форму ячейки через квази-статистические числа и гауссову функцию распределения. Связь числа и формы, то есть геометрическая реализация предсказанных чисел по методу статистического моделирования, совершается через потенциальные формы ячейки. Используя эти шаги, случай трехмерных сеток легко сводится к случаю двумерных.

В докладе предполагается дать описание ядра алгоритма моделирования, основываясь на треугольной сети и трех возможных ее обходах. После этого идет развитие алгоритма на базе того же ядра для улучшения качества квадратных, тетраэдральных и кубических сеток.


Вернуться к расписанию спецсеминаров